Financiële professionals krijgen in toenemende mate te maken met AI-hulpmiddelen. We staan aan de vooravond van belangrijke veranderingen in hun vakgebied. Terwijl auditors, controllers en financiële medewerkers jarenlang gevangen zaten in de "Excel-hel" van oneindige spreadsheets, biedt AI nu een uitweg. Maar het gaat niet alleen om slim prompten ("Prompt Engineering") - de echte kracht ligt in "Context Engineering".
Dat kan een serieuze "game-changer" zijn, omdat ze tot nu toe zijn veroordeeld tot het bouwen van spreadsheet, op spreadsheet, op spreadsheet...(lees: "de Excel-hel"). Het integreren van de nieuwe AI-technologie in het vakgebied is echter nog niet zo eenvoudig. De technologie is jong en aan (hevige) veranderingen onderhevig. Het blijft in veel gevallen bij het slim prompten van LLM's, ook wel het "Prompt Engineeren" van Large Language Models genoemd, terwijl het zou moeten gaan over "Context Engineering".
Context Engineering is het ontwerpen van systemen die bepalen welke informatie een AI-model te zien krijgt voordat het een reactie genereert. Je kunt het zien als het "geheugenbeheer" van de AI. Dat gaat véél verder dan een individuele prompt. Het geheugen dat LLM's ter beschikking hebben, het zogenaamde "context window", is beperkt. En zomaar "alles in één prompt proppen" draagt niet bij aan de kwaliteit van de oplossing of het antwoord. De crux is dus om dat geheugen te vullen met zinvolle en relevante kennis voor het oplossen van het probleem of het beantwoorden van de vraag. Dit is het terrein waarop "Context Engineers" actief zijn.
Dit klinkt natuurlijk behoorlijk abstract. Toch staat Context Engineering veel dichter bij de vakbroeders binnen de groep Auditors, Controllers en financiële medewerkers dan ze zelf wellicht denken. Zij hebben juist de diepgaande kennis die nodig is om de (financiële) context van de organisatie te doorgronden! Het ontsluiten van die kennis is de sleutel tot het productief inzetten van AI. Wil je hierover meer weten, kijk dan bijv. naar dit filmpje op Youtube van @TwoSetAI: https://www.youtube.com/watch?v=ag7YB-OtDpg. Voor een meer technische Deep Dive kan ik dit filmpje aanbevelen: https://www.youtube.com/watch?v=nXuTJrzkn9Q.
Binnen Juyst gebruiken we AI om ons eigen werk en dat van onze klanten, makkelijker (en leuker) te maken. Zo gebruiken AI op onder meer de volgende terreinen:
We hebben eigen ideeën over hoe we dit doen. Niet bij derde partijen, maar op eigen machines die we zelf beheren. Met modellen die wij kiezen. Met softwarecomponenten die wij prefereren. Met context en prompts waarover wij de regie voeren. Dit is best een "uitdaging". Maar het biedt ons en onze klanten de vrijheid, zekerheid en flexibiliteit die nodig is om AI optimaal in te zetten. Optimaal is daarbij met nadruk niet altijd synoniem met "effectief". Het gaat ook om zaken als efficiency, privacy, security, ESG, wet- en regelgeving, etc!
Als jouw organisatie op zoek is naar AI-ondersteuning van de bedrijfsprocessen, kun je ervoor kiezen om deze uitdaging ook aan te gaan, óf aan te kloppen bij jouw IT-leverancier. Of deze laatste de juiste gesprekspartner is, is echter de vraag.
Wil je meer weten over onze tooling of zoek je ondersteuning bij de inzet van AI? Neem contact op met Wil Peters of Dennis Verhaert.